anaconda下载及vscde

一.anaconda的下载（最简单的方法）

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe

直接点击，直接下载。

选择添加path变量（新手最好点，自己配太麻烦了）

安装好anaconda之后，打开Anaconda Prompt（anaconda3）

4.依次输入以下命令，创建虚拟环境，并安装对应的包（以tensorflow）。

创建虚拟环境

在Anaconda prompt中，以此输入以下代码：

创建虚拟环境： conda create -name tensorflow python=3.6 -y

激活新的环境： conda activate tensorflow

安装ipykernel：conda install ipykernel -y

在jupyter中添加tensorflow kernel： python -m ipykernel install --user --name tensorflow

注意：

1.虚拟环境conda create --name <env_name> <package_names>

<env_name> 是创建的环境名。请用英文，名称两边不加尖括号“<>”。--name 同样可以替换为 -n

<package_names> 为安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。

安装指定的版本号，则只需要在包名后面以 = 和版本号的形式执行，如python=3.6 -y

如果要创建多个包，则直接在 <package_names> 后以空格隔开，添加多个包名即可。

如： conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。

2.激活新的环境

activate <env_name>

（想深度学习anaconda, 点击 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500）

pip install cryptography -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install seaborn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install gensim==3.8.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow==2.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda install -c conda-forge dlib -y
pip install face_recognition -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install opencv-python==4.5.1.48 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install --user h5py==2.10.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
等等（这是一部分）

根据自己的需要去pip install ****/如果感觉慢，就加入清华源（后面的那些网址什么的）等，直接去搜就可以