a标签去下划线或文字添加下修饰_Python基础必备：最强字符—

刚开始学Python的时候会发现，Python里会出现各种各样的下划线 “_”，而且位置都不相同，有时候在名称后面，有时候在前面，有时候还会在数字中间......这些下划线都分别是什么意思呢？

这里我们将介绍的五种不同情况：

一.单下划线（_）

单下划线通常在3种情况下使用：

1.在解析程序中

按照习惯，有时候单个独立下划线是用作一个名字，来表示某个变量是临时的或无关紧要的。

_名称指向交互式解释器会话中，最后执行的语句结果。这首先是由标准CPython解释器完成的，其他解析器也紧随其后。

在下面的代码示例中，我将汽车元组拆分为单独的变量，但我只对颜色和里程值感兴趣。但是，为了使拆分表达式成功运行，我需要将包含在元组中的所有值分配给变量。在这种情况下，“_”作为占位符变量可以派上用场：

>>> car = ('red', 'auto', 12, 3812.4)
>>> color, _, _, mileage = car

>>> color
'red'
>>> mileage
3812.4
>>> _
12

2.作为名称

这与上一点有些关联，_ 用作一次性的名称。这为了让阅读代码的人知道，这里分配了某个名称，但是不打算使用。例如，在下面的循环中，我们不需要访问正在运行的索引，我们可以使用“_”来表示它只是一个临时值：

>>> for _ in range(32):
...    print('Hello, World.')

3.i18n

我们可以看到 _ 还可以用作函数。在这种情况下，它通常用于执行国际化和本地化字符串转换查找的函数的名称。这似乎源于并遵循 C 语言的相关规则。如在Django文档中所见：

from django.http import HttpResponse
from django.utils.translation import gettext as _

def my_view(request):
    output = _("Welcome to my site.")
    return HttpResponse(output)

在任何还将 _ 用作 i18n 查找和翻译的代码块中，都应避免使用 _ 作为一次性使用的名称。

二.名称前加单下划线（例如_total）

名称前的单个下划线用于指定程序员将名称视为“私有”。这可以视为一种约定，下划线前缀的含义是告知其他程序员：以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用。。正如Python文档所述：

带有下划线的名称（例如 _spam）应被视为 API 的非公开部分（无论是函数、方法还是数据成员）。它应被视为实现细节，如有更改，恕不另行通知。

*之所以说是一种约定，是因为它实际上对解析程序而言有着某种意义；如果我们从 <module / package> import *，除非以模块/软件包的 __all__ 列表明确包含它们，否则不会导入以 _开头的名称。看看下面的例子：

class Test:
   def __init__(self):
       self.foo = 11
       self._bar = 23

三. 名称后的单下划线（例如 total_）

一个变量的最合适的名称已经被一个关键字所占用，可以附加一个下划线来解决命名冲突：例如，如果你想命名某种格式，为了避免掩盖 Python 的内置格式，你可以将其命名为 format_。

>>> def make_object(name, class):
SyntaxError: "invalid syntax"

>>> def make_object(name, class_):
...    pass

四. 数字字面中的单下划线（例如 100_000）

PEP 515 指数建议扩展 Python 的语法，以便下划线可以用作整体、浮点和复杂数字文本中数字分组的可视分隔符。

我们可以执行以下操作：：

# 十进制数按千分组
amount = 10_000_000.0

# 按字对十六进制地址进行分组
addr = 0xCAFE_F00D

# 用二进制文字将位分组为半字节
flags = 0b_0011_1111_0100_1110

#相同，用于字符串转换
flags = int('0b_1111_0000', 2)

五. 姓名前的双下划线（例如__total）

在名称（特别是方法名称）前使用双下划线（__）不是约定，只是对解析程序有特殊的意义。双下划线前缀会导致Python解释器重写属性名称，以避免子类中的命名冲突。

>>> class A(object):
...     def _internal_use(self):
...         pass
...     def __method_name(self):
...         pass
... 
>>> dir(A())
['_A__method_name', ..., '_internal_use']

这听起来很抽象。因此，我组合了一个小小的代码示例来予以说明：

class Test:
   def __init__(self):
       self.foo = 11
       self._bar = 23
       self.__baz = 23

让我们用内置的dir()函数来看看这个对象的属性：

>>> t = Test()
>>> dir(t)
['_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__',
'__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
'__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__',
'__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
'__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'__weakref__', '_bar', 'foo']

以上是这个对象属性的列表。让我们来看看这个列表，并寻找我们的原始变量名称foo，_bar和__baz - 我保证你会注意到一些有趣的变化。

self.foo变量在属性列表中显示为未修改为foo。
self._bar的行为方式相同 - 它以_bar的形式显示在类上。就像我之前说过的，在这种情况下，前导下划线仅仅是一个约定。给程序员一个提示而已。
然而，对于self.__baz而言，情况看起来有点不同。当你在该列表中搜索__baz时，你会看不到有这个名字的变量。

__baz出什么情况了？

如果你仔细观察，你会看到此对象上有一个名为_Test__baz的属性。这就是Python解释器所做的名称修饰。它这样做是为了防止变量在子类中被重写。

让我们创建另一个扩展Test类的类，并尝试重写构造函数中添加的现有属性：

class ExtendedTest(Test):
   def __init__(self):
       super().__init__()
       self.foo = 'overridden'
       self._bar = 'overridden'
       self.__baz = 'overridden'

现在，你认为foo，_bar和__baz的值会出现在这个ExtendedTest类的实例上吗？我们来看一看：

>>> t2 = ExtendedTest()
>>> t2.foo
'overridden'
>>> t2._bar
'overridden'
>>> t2.__baz
AttributeError: "'ExtendedTest' object has no attribute '__baz'"

等一下，当我们尝试查看t2 .__ baz的值时，为什么我们会得到AttributeError？名称修饰被再次触发了！事实证明，这个对象甚至没有__baz属性：

>>> dir(t2)
['_ExtendedTest__baz', '_Test__baz', '__class__', '__delattr__',
'__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__',
'__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',
'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__',
'__subclasshook__', '__weakref__', '_bar', 'foo', 'get_vars']

正如你可以看到__baz变成_ExtendedTest__baz以防止意外修改：

>>> t2._ExtendedTest__baz
'overridden'

但原来的_Test__baz还在：

>>> t2._Test__baz
42

双下划线名称修饰对程序员是完全透明的。下面的例子证实了这一点：

class ManglingTest:
   def __init__(self):
       self.__mangled = 'hello'

   def get_mangled(self):
       return self.__mangled

>>> ManglingTest().get_mangled()
'hello'
>>> ManglingTest().__mangled
AttributeError: "'ManglingTest' object has no attribute '__mangled'"

名称修饰是否也适用于方法名称？是的，也适用。名称修饰会影响在一个类的上下文中，以两个下划线字符（"dunders"）开头的所有名称：

class MangledMethod:
   def __method(self):
       return 42

   def call_it(self):
       return self.__method()

>>> MangledMethod().__method()
AttributeError: "'MangledMethod' object has no attribute '__method'"
>>> MangledMethod().call_it()
42

这是另一个也许令人惊讶地运用名称修饰的例子：

_MangledGlobal__mangled = 23

class MangledGlobal:
   def test(self):
       return __mangled

>>> MangledGlobal().test()
23

六. 在名称之前和之后加上双下划线（例如init）

这些是 Python 使用的特殊方法名称。对于我们来说，这只是一个约定，即 Python 系统使用与用户定义的名称不冲突的名称的一种方式。然后，我们通常会覆盖这些方法并为 Python 调用它们时定义所需的行为。例如，在编写类时__init__重写方法。

没有什么可以阻止我们编写自己的特殊方法名称（但是最好别这么做）：

>>> class C(object):
...     def __mine__(self):
...         pass
...
>>> dir(C)
... [..., '__mine__', ...]

尽量不要使用这种命名方式，只需要让Python定义的特殊名称遵循该约定即可。